CV
Contact Information
| Name | Geonsik Youn, 윤건식 |
| Professional Title | AI Engineer |
| riverdeer.youn@gmail.com | |
| Location | Seoul, South Korea |
Summary
LLM 에이전트와 RAG로 사내 정산·감사 업무를 자동화하는 AI Engineer입니다. 산업시스템공학(학·석사) 배경으로, 모델 성능보다 업무 흐름 위에 LLM을 어디에 배치하는지에 집중합니다.
Experience
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2025 - present Seoul, South Korea
AI Engineer, Vision AI Tech Team
Hyundai AutoEver
Design, build, and operate LLM agent-based automation for internal expense audit workflows.
- LLM 에이전트 기반 사내 비용 정산·감사 자동화 시스템 설계·개발·운영 (하단 Projects 참고)
- Langfuse 자체 호스팅 및 보안 인증 게이트웨이 구축
- GPU 모델 서빙 플랫폼(Nvidia Run:ai, vLLM) 운영
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2024 - 2025 Seoul, South Korea
AI Engineer, Data Service Development Team
Hyundai AutoEver
- 차량 내비게이션 사용자 개인화 서비스 기술 기획 및 개발
- 차량 인포테인먼트 빅데이터 수집 및 관련 서비스 기획 및 개발
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2023 - 2024 Seoul, South Korea
AI Engineer, AI Technology Team
Hyundai AutoEver
- AI 전략 및 R&D 로드맵 - 전사 AI 선행 주제발굴 및 적용 로드맵 구성
- AI 기술 교육 및 컨설팅 - AI 기반 사업 수행을 위한 사업부 기술기반 사업 공동 수행
Education
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2021 - 2023 Seoul, South Korea
MS
Dongguk University Graduate School
Industrial & Systems Engineering
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2016 - 2021 Seoul, South Korea
BS
Dongguk University
Industrial & Systems Engineering (double major, Software Convergence)
Projects
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해외출장 정산 증빙 대사 에이전트 개발
현대오토에버 · 기여도 40%
- LangGraph로 증빙 분류·항목 추출·사규 대조·판정 근거 생성 파이프라인 설계, FastAPI/Kubernetes/ArgoCD로 배포
- 실제 해외출장 정산 200여 건 대상 95% 대사 정확도 달성
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통신비 증빙 대사 자동화
현대오토에버 · 기여도 80%
- OCR + LLM 기반 정보 추출로 월 5,000여 건 100% 육안 검수 업무 자동화
- FastAPI + Airflow 배치 처리 아키텍처 설계
Publications
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2022 Mixup Based Cross-Consistency Training for Named Entity Recognition
Applied Sciences
12(21), 11084
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2022 Proxy-based Metric Learning for Emotion Recognition
Proceedings of the 6th International Conference on Advances in Artificial Intelligence
pp. 121-125
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2021 3D position estimation of drone and object based on QR code segmentation model for inventory management automation
2021 IEEE International Symposium on Safety, Security, and Rescue Robotics (SSRR)
pp. 223-229, IEEE
Awards
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2021 대상, 2021년 비대면시대의 인공지능 챌린지
ArcFace 기반 비대면 본인인증 시스템 제안
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2020 우수상 (빅데이터·아이디어 기획 부문), 제 6회 인천광역시 공공데이터 활용 창업·분석 경진대회
공공자전거 대여소 후보군 도출 모델링
Skills
Deep Learning & Machine Learning: PyTorch, TensorFlow
LLM & Agent Frameworks: LangChain, LangGraph, Pydantic AI
Infrastructure & Serving: FastAPI, Docker, Kubernetes, ArgoCD, Airflow, vLLM, Nvidia Run:ai
Languages
Korean : Native speaker
English : OPIc Intermediate High; Advanced writing & reading