통신비 증빙 대사 자동화

OCR과 LLM으로 통신 3사·알뜰폰 요금명세서를 읽어 월 5,000여 건의 통신비 지원 육안 검수를 자동화

기간: 2025.04 - 2025.12 · 소속: 현대오토에버 · 기여도: 80% (팀 프로젝트)

배경

임직원 통신비 지원 사내 복지정책에 따른 대사 업무는 담당자가 매달 약 5,000여 건의 요금명세서를 100% 육안으로 검수하고 있었습니다. 통신 3사와 알뜰폰 사업자마다 요금명세서 양식이 달라, 규칙 기반 파싱만으로는 이 업무를 대체할 수 없었습니다.

접근 방법

OCR로 명세서에서 텍스트를 확보한 뒤, LLM으로 사용 금액과 사용 기간 등 대사에 필요한 항목을 구조화해 추출하는 방식으로 양식 차이를 흡수했습니다. 추출된 정보를 바탕으로 기존에 전량 육안 검수하던 통신비 지원 대사 업무를 자동화했습니다.

아키텍처

지원 상신이 특정 시점에 몰리는 업무 특성상 요청마다 즉시 처리하면 비용과 지연이 함께 커지는 문제가 있었습니다. 상신을 큐에 적재해 두고 Airflow 스케줄링으로 배치 처리하는 아키텍처를 설계해 처리량을 예측 가능한 범위로 묶고, 실패 건은 재처리 대상으로 분리했습니다. 서비스 계층은 FastAPI로 구성했습니다.

기술 스택

  • 추출: OCR + LLM 기반 구조화 추출
  • 서비스: FastAPI
  • 배치 처리: Airflow