차량 사용설명서 Q&A 챗봇 MVP 개발

기간: 2023.12 - 2024.02 · 소속: 현대오토에버 인공지능기술팀 & IBM Client Engineering · 기여도: 30% (팀 프로젝트)

배경 및 목적

• 사내에 도입 가능한 Best Practice를 발굴하기 위한 목적으로 진행했습니다.
• IBM과 함께 MVP를 개발하며 LLM Application 구축 노하우를 직접 체험했습니다.
• IBM 솔루션(IBM Cloud, 생성형 AI 스택)의 유용성과 기술을 검증하는 것도 목표 중 하나였습니다.

개발 내용

• 현대·기아 차량 사용설명서 원본 데이터를 정제해 RAG 파이프라인에 사용할 수 있는 형태로 구성했습니다.
• LangChain, Milvus(벡터 DB), Streamlit을 조합해 Q&A 챗봇 MVP를 개발했습니다.
• RAG 도입을 통해 차량 사용설명서라는 특화된 도메인에서 챗봇이 얼마나 정확하게 응답할 수 있는지 개발과 검증을 함께 진행했습니다.